A economia de energia tem sido uma grande preocupação, uma vez que residências e empresas passaram a consumir maiores quantidades de energia.
Principalmente na forma de eletricidade, combustível fundamental para a maioria das operações e processos que ocorrem no dia a dia.
No entanto, algumas coisas mudaram ao longo dos anos em termos de uso de energia, de forma mais eficiente e consciente. Na verdade, há uma maior consciência do impacto das fontes de energia não renováveis no planeta e da emissão de gases de efeito estufa.
A forma como medimos o consumo de energia também evoluiu muito. Isso tem levado à coleta de uma grande quantidade de dados sobre diferentes variáveis de consumo de energia, que nem sempre são devidamente analisadas, ou sequer são utilizadas.
Big Data e eficiência energética
O Big Data é uma tendência importante nas empresas modernas, pois os dados se tornaram o ativo mais importante para muitas empresas.
Eles podem ser recursos essenciais com os quais contar para tomar melhores decisões de negócios e prever o comportamento do cliente, por exemplo.
Para que todos estejamos alinhados, vamos esclarecer o que significa Big Data e o que o torna diferente de dados simples.
O Big Data é um conjunto de dados, mas que excede um número consideravelmente grande de linhas ou registros, e que pode ser muito mais complexo do que conjuntos de dados menores, pois também contém uma quantidade maior de colunas (variáveis).
Mais dados significam análises melhores, pelo menos em teoria, especialmente agora que a análise de Big Data, ciência de dados (Data Science) e aprendizado de máquina (Machine Learning) ganharam força.
Ambos continuam a contribuir no desenvolvimento de melhores dados e algoritmos.
A análise de Big Data pode ser aplicada em praticamente qualquer tipo de negócio, setor ou área de conhecimento onde dados mensuráveis são coletados. E, de fato, uma área que se beneficia muito com o Big Data é o gerenciamento de energia.
Porquê? Porque a forma como as empresas e residências consomem energia é muito variada e depende de um grande número de fatores.
Isso inclui o fornecedor de energia, como a EDP ou a Endesa, as fontes de energia, o número de aparelhos, o número de trabalhadores em uma empresa, etc.
Compreender os hábitos de consumo de energia de uma empresa é o primeiro e mais importante passo para alcançar a eficiência energética.
Desta forma, a análise de Big Data e o gerenciamento de dados podem andar de mãos dadas, com o objetivo de reduzir a quantidade de energia utilizada sem comprometer o nível de eficiência e produtividade de uma empresa ou setor.
Recolhimento de dados de energia de qualidade
As fontes de energia e eletricidade não são idênticas entre dois países e, às vezes, nem mesmo entre cidades de um mesmo país. Mas isso não significa que a energia não possa ser medida adequadamente.
Muitas empresas desenvolveram diferentes equipamentos e dispositivos para coletar dados de energia.
Por exemplo, o uso de medidores inteligentes para registrar o consumo de energia, por hora ou até com mais frequência, o que leva à coleta de grandes quantidades de dados, portanto, Big Data.
Existem também softwares de gerenciamento de energia que oferecem soluções completas para detectar, analisar e otimizar o consumo real de energia e identificar uma potencial poupança energética.
A forma como as empresas coletam dados de energia é altamente dependente de critérios subjetivos, muitas vezes decididos por um “Data Manager“, que sabe como a energia flui pela empresa e como isso afeta as diferentes operações.
Muitos fatores interferem na maneira como uma empresa coleta dados de consumo de energia e eletricidade.
Por um lado, duas empresas podem precisar de eletricidade por dois motivos completamente diferentes; mas, por outro, onde uma empresa está localizada afeta o preço da energia.
Uma variável comum para a maioria das empresas no mundo é exatamente quanto elas devem pagar mensalmente ou anualmente para cobrir seu consumo atual de energia.
Faturas excessivamente altas enviadas pelo fornecedor de energia costumam ser o primeiro fator que motiva uma empresa a implementar projetos de eficiência energética.
A partir daí, fazer as perguntas certas é a melhor maneira de modelar dados de consumo de energia apropriados e eficazes.
Por exemplo: quais são os objetivos da organização para reduzir o consumo de energia? Reduz despesas? Contribuir positivamente com o meio ambiente?
Obtenha informações relevantes de dados de energia
Uma vez recolhidos os dados adequados com base nas variáveis e fatores subjetivos que foram considerados pelos membros da organização, bem como por um gestor de energia, a próxima etapa é obter informações relevantes que possam alcançar a eficiência energética.
O que é considerado relevante quando se trata de análise de Big Data com foco no consumo de energia, dependerá em grande parte dos objetivos específicos da empresa.
Mas, em geral, recomenda-se obter respostas sobre onde e por que a empresa consome tanta energia.
Para uma empresa do setor industrial, poderia haver casos irregulares de duas máquinas exatamente iguais, fazendo exatamente o mesmo trabalho por igual período de tempo, e ainda assim, os dados poderiam mostrar que uma delas está consumindo mais energia.
Nesse caso, é altamente desejável saber qual é a origem desta irregularidade.
Uma vez que, para reduzir adequadamente a quantidade de energia consumida em uma dada operação, é necessário primeiro normalizar o desempenho entre dispositivos, máquinas e processos.
Os hábitos de consumo de energia de funcionários e membros de uma empresa ou negócio também são variáveis que podem ser quantificadas, e das quais muito valor pode ser extraído na forma de “insights”.
Assim, é possível promover o desenho de planos e campanhas de redução uso de energia.
Por fim, encontrar formas realistas de reduzir o consumo de energia de uma empresa na execução das diferentes operações que constituem sua atividade econômica, é a forma mais útil de obter informações relevantes do conjunto de dados de energia.
A escalabilidade da análise de energia
A implementação de mudanças na forma como a empresa utiliza a energia e os recursos exige também a preservação de uma visão de curto, médio e longo prazo para garantir que o consumo de energia continue a ser eficiente sem prejudicar o crescimento da empresa.
Isso pode parecer especialmente fácil para pequenas empresas, talvez aquelas nos estágios iniciais – startups, bem como para aqueles no setor de serviços, que podem achar mais fácil coletar dados de energia e reduzir com sucesso seu consumo de energia.
Mas as grandes empresas e fabricantes também precisam olhar para a frente, pois podem crescer ou se diversificar no futuro.
Esta previsão torna necessária a implementação de projetos de eficiência energética escalonáveis desde o início, para que se possa economizar nas contas e, assim, dedicar o dinheiro economizado ao desenvolvimento de outras atividades com foco no crescimento.
O Big Data abriu muitas oportunidades que costumavam ser ignoradas há pouco mais de uma década. Entre essas oportunidades, melhorar a forma como as empresas usam a energia para obter eficiência energética e, a partir daí, avançar para a sustentabilidade.
O que significa uma grande transformação na cultura e nos valores corporativos. Uma mudança que hoje muitas empresas desejam implementar.